AI异音检测平台

基于声学特征分析的人工智能异音检测技术,通过构建多维度的音频特征模型实现对电机状态的精准判别,有效区分电机正常与异常状态。


基于大规模声学数据训练形成的模型具有较强泛化能力,可在复杂工业环境中捕捉人耳难以辨识的微弱异常声纹特征。


相较于传统检测方式,该技术对声音频谱特性、能量分布模式和时序变化规律进行深度解析,显著提升了状态识别的灵敏度和准确度,提供了可靠的智能感知手段。


产品特性

OSENS以技术创新为驱动,不断追求更好的品质

采集标注一体化

深度学习算法

实时监测分析

全面调试功能



技术参数

音频数据采集平台

自研采集软件与的自主研发的音频采集设备深度结合,实现音频采集与标注的一体化操作,攻克工业领域长期存在“老大难”的问题


AI异音检测平台

内置了训练后的模型参数,实时对产品进行异音检测。利用深度学习算法,精准识别出设备运行过程中出现的异常声音


电机信号检测平台

通过对信号的实时监测和分析,可以及时发现电机运行中的潜在故障,为电机的性能评估和优化提供数据依据


仪器调试平台

为相关检测仪器提供全面的调试功能。可以对音频采集设备、AI异音检测模块、电机信号检测仪器等进行参数设置、校准和性能优化


“让OSENS的音频分析技术更加普及和易用,让更多人能够受益于这项技术的应用。”

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